医疗大数据 · 临床科研与辅助诊疗

某三甲医院临床数据中心(CDR)建设

统一整合 EMR、PACS、LIS 等医疗数据,构建患者全生命周期数据底座,支持科研与辅助诊疗。

客户行业医疗 / 卫生
解决方案医疗大数据平台
项目周期15 个月
核心技术医疗数据治理 · CDR · NLP
医疗大数据平台界面

科研数据检索、队列分析与风险预测,全部基于统一数据底座。

项目背景与挑战

医院拥有海量 EMR、影像、检验等数据,分散在多系统、格式不统一,无法支撑统一科研分析与辅助决策,急需统一的临床数据平台释放数据价值。

德铂解决方案

德铂数据构建“临床数据中心(CDR)”,核心方案包括:

  1. 医疗数据集成与治理: 从各业务系统抽取数据,按国际与国家标准清洗、标准化、结构化处理。
  2. 临床数据中心构建: 以患者为中心统一存储与管理全生命周期数据。
  3. NLP 深度解析: 对非结构化病历文本解析,提取诊断、手术、用药等关键临床信息,丰富数据维度。
  4. 科研与辅助诊疗应用: 提供科研数据检索、队列分析、疾病预测模型等应用,支持临床决策和医学研究。

项目成果与价值

CDR 平台建设后的成效:

  • 科研效率大幅提升: 快速准确获取科研数据,缩短科研周期。
  • 辅助诊疗能力增强: 数据驱动的疾病预测与风险评估为临床提供科学依据。
  • 运营管理优化: 医疗服务数据分析助力资源配置与床位周转率提升。
  • 数据安全合规: 严格遵循医疗数据隐私保护法规,确保安全与合规。

客户评价:

“德铂数据帮助我们构建了高质量的临床数据底座,极大推动了智慧医疗建设和医学科研。”