某重型机械制造企业工业互联网平台

项目背景与挑战

大量高价值高负荷设备，故障影响生产计划与交付周期；定期维护成本高且无法避免突发故障，需要数字化手段实现实时监控与预测性维护。

德铂解决方案

德铂数据构建“工业互联网平台”，核心方案包括：

1. IIoT 数据采集： 关键设备部署传感器与边缘网关，采集振动、温度、电流、压力等高频数据。
2. 工业数据中台： 时序数据汇聚治理、建模、资产化，为算法与可视化提供高质量数据底座。
3. AI 预测性维护： 基于历史故障与实时数据训练模型，预测部件剩余寿命与潜在故障时间。
4. 生产运营可视化： 指挥中心大屏展示 OEE、能耗、故障预警与调度建议，辅助管理决策。

项目成果与价值

平台上线后显著提升生产运营效率：

• 非计划停机时间减少 45%： 预测性维护提前干预。
• 维护成本降低 20%： 从定期维护转为按需维护。
• 产品质量提升： 实时监控工艺偏差，及时纠正。
• 数据资产化： 沉淀工业数据，为工艺优化与研发提供支撑。

客户评价：

“德铂数据的工业互联网平台，是我们在智能制造道路上的重要里程碑。它不仅解决了设备维护痛点，更提升了核心竞争力。”