某城市商业银行智能风控系统

项目背景与挑战

线上信贷和交易规模迅速增长，传统风控手段数据维度单一、审批效率低、欺诈识别滞后。客户需要实时、多维、智能化的风险识别与预警体系来保障资产安全。

德铂解决方案

德铂数据为其构建“智能实时风控系统”，核心方案包括：

1. 多源数据整合： 行内交易、客户行为、外部征信、社交网络数据融合，构建全景客户画像。
2. 实时流计算引擎： 高性能流计算实现毫秒级处理，风险规则与模型实时生效。
3. 图谱化反欺诈： 图数据库构建客户关系网络，识别团伙欺诈与关联风险。
4. 机器学习风控模型： 深度学习信用评分与反欺诈模型自动化评估贷款与交易风险。

项目成果与价值

系统上线后带来了显著的风险管控成效：

• 欺诈损失率降低 30%： 实时反欺诈能力有效拦截大量风险交易。
• 信贷审批效率提升 80%： 自动化风控将人工审批从小时级缩短至分钟级。
• 不良资产率得到控制： 预警模型准确度提升，提前干预高风险客户。
• 监管合规能力增强： 完整的数据治理、审计能力满足严格监管要求。

客户评价：

“德铂数据的智能风控系统，是我们数字化转型中最关键的一步，显著提高了风控效率与安全性。”