智慧城市 · 交通大数据与AI控制
某市智能交通信号优化项目
以全域交通感知 + 深度强化学习模型实现信号灯自适应优化,缓解城市拥堵,提升出行体验。
交通指挥中心大屏实时监测路口状态、AI 控制效果与拥堵预警。
项目背景与挑战
城市干道与路口长期拥堵,传统定时信号灯无法适应动态流量,通行效率低下。城市管理部门希望引入 AI 实现实时、自适应的信号控制,以缓解交通压力并提升市民出行体验。
德铂解决方案
德铂数据提供基于交通大数据的“智能交通信号优化系统”,核心方案包括:
- 全息感知数据采集: 整合路口摄像头、地磁线圈、出租车 GPS、公交刷卡等数据,实时采集车流量、车速、排队长度。
- 实时交通流分析: 借助数据中台流计算,对海量实时数据清洗、建模、分析,准确识别拥堵类型与原因。
- AI自适应控制: 深度强化学习模型根据实时数据动态调整信号配时,实现路口通行效率最大化。
- 可视化监测与干预: 交通指挥中心大屏展示运行状态、AI 控制效果和预警,支持人工远程干预。