智慧城市 · 交通大数据与AI控制

某市智能交通信号优化项目

以全域交通感知 + 深度强化学习模型实现信号灯自适应优化,缓解城市拥堵,提升出行体验。

客户行业交通 / 城市管理
解决方案智慧城市解决方案
项目周期6 个月
核心技术实时交通流 · 强化学习 · 边缘计算
智能交通控制中心

交通指挥中心大屏实时监测路口状态、AI 控制效果与拥堵预警。

项目背景与挑战

城市干道与路口长期拥堵,传统定时信号灯无法适应动态流量,通行效率低下。城市管理部门希望引入 AI 实现实时、自适应的信号控制,以缓解交通压力并提升市民出行体验。

德铂解决方案

德铂数据提供基于交通大数据的“智能交通信号优化系统”,核心方案包括:

  1. 全息感知数据采集: 整合路口摄像头、地磁线圈、出租车 GPS、公交刷卡等数据,实时采集车流量、车速、排队长度。
  2. 实时交通流分析: 借助数据中台流计算,对海量实时数据清洗、建模、分析,准确识别拥堵类型与原因。
  3. AI自适应控制: 深度强化学习模型根据实时数据动态调整信号配时,实现路口通行效率最大化。
  4. 可视化监测与干预: 交通指挥中心大屏展示运行状态、AI 控制效果和预警,支持人工远程干预。
城市夜景俯瞰

项目成果与价值

试点区域实施后,取得显著效果:

  • 平均延误时间降低 25%: 早晚高峰期通行效率显著提升。
  • 通行效率提升 18%: 主干道平均车速提升,拥堵缓解。
  • 应急响应加速: 突发事件时快速调整周边信号灯,保障应急车辆通行。
  • 节能减排: 减少怠速时间,降低尾气排放。

客户评价:

“德铂数据的智能交通系统,让城市交通管理从经验驱动走向数据驱动,市民出行体验得到了实实在在的改善。”