山西某大型煤炭集团安全生产智能化项目

项目背景与挑战

该煤炭集团拥有多个大型现代化矿井，安全生产是其核心关注点。传统的安全监测系统存在数据孤岛、预警滞后、人工巡检效率低等问题，难以应对复杂的井下环境变化，安全风险较高。客户急需一个能够实时、全面感知井下环境，并能利用先进技术进行风险预测和智能决策的现代化安全生产管理平台。

德铂解决方案

德铂数据为其量身定制了“煤矿安全生产大数据平台”，核心方案包括：

• 多源数据融合： 整合井下传感器（瓦斯、温度、风速）、人员定位、设备运行、视频监控等海量异构数据。
• 数据中台建设： 基于德铂数据中台，对井下数据进行实时清洗、治理和建模，形成统一、高质量的数据资产。
• AI风险预测： 引入深度学习模型，对瓦斯浓度、顶板压力、设备故障等关键指标进行实时预测和分级预警。
• 可视化指挥中心： 建设三维可视化大屏，实时展示井下人员分布、设备状态和安全态势，支持应急指挥和科学调度。

项目成果与价值

项目上线运行一年后，取得了显著的成效：

• 安全事故率降低40%： AI预测模型成功预警多起潜在安全隐患，避免了重大事故的发生。
• 巡检效率提升60%： 智能巡检和自动预警取代了大量人工重复劳动，提高了安全管理效率。
• 设备利用率提升15%： 通过对关键设备的预测性维护，减少了非计划停机时间。
• 决策科学化： 管理层通过实时数据和分析报告，做出更快速、更科学的生产和安全决策。

客户评价：

“德铂数据提供的平台，不仅是技术上的升级，更是安全管理理念的革新。它为我们集团的安全生产插上了智能化的翅膀。”